中国电信监事会原主席邵春堡：
从宏观视角认识6G和大模型的研发
中国电信集团公司原董事、中国电信股份公司监事会原主席邵春堡，在6G俱乐部（筹）近期组织的“6G+大模型+卫星互联网&《IMT面向2030及未来发展的框架和总体目标建议书》”多主题沙龙上发言：《从宏观视角认识6G和大模型的研发》，概要如下：
6G、大模型、卫星互联网的深入研发，正在成为数字技术和数字产业的新赛道，事实上也在给数字经济和数字化发展开疆辟土。抛开具体的科学技术，如何从融合、产业和生产关系的角度来认识这些研发现象呢？
一、迭代和融合
近日6G俱乐部以沙龙方式将6G、大模型和卫星互联网列在一起研讨，启发人们思考三者能否在每项迭代中实现不同方式的融合。
迭代和融合已成为大多新科技的一个共性，尤其是设施、工具类的科技，多数属于通用性技术。这些年互联网+、人工智能+、大数据+等通用性技术的应用已经司空见惯，形成许多新业态、新模式、新组合、新岗位，为数字化发展增添着繁荣景色。
在5G向6G迭代、GPT-4向5迭代、卫星互联网跟随6G的升级中，如果考虑它们的融合性，可能不是一个道路。融合不是封装一体，但可功能互契，作用互补，考虑不同特性和非同步性，可留有接口，便于衔接，产生的效果将与单独研发将大不一样。
有四个条件支持这种融合：一是6G、大模型、卫星互联网等都摆在面前，处在关键研发中，统筹研发有可能。二是它们的联系性越来越强，大模型基于网络连接产生价值，大模型在低轨建设、巨型测控、网络优化中为6G和卫星互联网发挥作用，可在卫星进行边缘计算和应用。卫星互联网又是6G的组成部分。可以说，它们彼此需求，互为支撑，能够相互成全，如何将这些功能技术紧密衔接起来？三是社会有强烈的技术融合应用需求，有局限的科技才拉大了发展差距，充分融合的科技，有可能创造普遍普惠的发展。如3G、4G由于技术本身的局限，覆盖有限，造成城乡发展差距、中原和边疆的发展差距。6G会实现广泛的覆盖，有利于缩小发展差距。四是这些关键技术的发展及其融合，会在研发和创新的大国竞争中加速进化。
如果6G和卫星互联网广泛覆盖，空天地海一体，通感一体，加之大模型在封装广泛的知识后，将全面建立产业生态。那么，在未来的生产生活中，要获取智能、数据、知识、信息，就如同获得空气和水一样，将更加易得和廉价，科技有可能消除自己之前快速发展造成的数字鸿沟，实现普惠发展。（同样，6G是不是也要消除5G之前造成的数字鸿沟，实现普惠发展呢？-编者加）
二、科技与产业
科技只有形成产业，才能体现价值。以往科技与产业之间有若干环节，上世纪40年代美国的《无尽的前沿》描述科技到产业需要5个核心环节。那种科技与产业分开的时间距离现在，已经过去近一个世纪，不能再人为分隔科技与产业，那样就会使成功的技术不能及时找到相应的产业支持，产业急待扩大市场的新科技新产品又找不到可利用的科技成果。现在科学与技术密切结合，科技与产业密切结合。5G、ChatGPT能成为被采用速度快的产品，就在于华为的科技与产业在密切互动，就在于openAI既做科研、又写代码、又做产品，输出的是解决方案和有价值的东西。因此，能很快进入普遍应用，根本原因在于科学范式变化，使科学发展离不开商业化，科学要有数据和算力。因此，企业特别是创业公司不光要做产品，还要做技术，包括应用研究和基础研究。
由于大模型触及的生产力多是“知识”，应用中进入的多是知识密集性行业，这已是很了不起的成就，可以给更多人广泛的知识和一些思想方法。但是chatGPT在向实体经济领域发展中遇到暂时瓶颈，比如在运用到工业制造等领域，需要精益求精，尚需垂直和领域模型的开发。山姆.奥特曼说准确性暂时难以解决，因为大模型靠的是推理，而非记忆。人工智能影响经济还需要很多年。
马斯克创办的几家科技型公司，是典型的科技加产业，用的是信息、软件、人工智能，每设计一个新车、每研发一个新设置、每制造一个新设备，效益都越来越高。科技和产业的紧密联系，超越了传统企业的流水线、工人、设备等。宁高宁给我的《未来引擎》一书撰写推荐语中写道“企业应当超越对科技的承接，致力于科学至上，技术攻关，产品创新。”按照巴菲特的说法，比亚迪是爱迪生加比尔盖茨这两个结合体的优势。可见，科技与产业的联系几乎成了两者都成功的普遍规律。
三、生产力与生产关系
科技生产力决定相应的生产关系，我认可陆奇说的社会性拐点，是由某项重大科技及其产业化的大型成本从边际成本变成固定成本，才使谷歌、百度当年平均一年付出多少亿资本做一张地图等，到了每个用户那儿，获得地图信息的代价几乎是零。微信是如此、chatGPT、文心一言也是如此，新范式普遍降低了各类知识的成本。奥特曼说，经过chatGPT这场技术革命，他看到人工智能将大幅提升人们的平均收入，可以减少不平等。他倡导用普世的基本收入计划来缓和不平等。
许多科技的最新突破，使新科技具有了生产力和生产关系的属性，比如大模型可以参与决策，许多日常遇到的问题也可以以大模型为参考。比如无人驾驶就是智能系统在不断地做决策，比如大数据能够更方便地参与宏观调控，区块链可以参与去中心化的监管。
同时生产关系以提示、引导等方式，对科技生产力发挥着积极的反作用。奥特曼在接受采访时说，如果对大模型使用不当，人工智能会让所有人消亡。OpenAI董事会成员海伦•托勒说：“创造大模型的人也不知道它们能做什么，不能做什么。我们真正了解GPT-4能做和不能做的所有事情可能还需要几年时间。”这种规模用户已在使用的大模型，我们还不知道其中一些奥秘，就如同一艘漂泊在大洋中的轮船分不清方向，那将十分危险。奥特曼敦促政策制定者制定规则和通过监管来减轻人工智能可能带来的危险。
总之，融合会更有力量，产业体现科技的价值，生产关系的反作用可调节生产力并警示和防范技术风险。
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